Lo que es un agente de IA

En pocas palabras, un agente de IA es una herramienta capaz de automatizar tareas y servirse de otras aplicaciones para desempeñar actividades más complejas o elaboradas.

Estos sistemas autónomos pueden razonar, planificar y ejecutar acciones usando modelos de inteligencia artificial y herramientas externas.

En este blog ya hemos hablado de OpenClaw, un agente de IA de código abierto que actúa como un asistente personal avanzado. Además de OpenCode, un agente de codificación IA de código abierto.

En 2026, los principales agentes y plataformas de IA incluyen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Midjourney, GitHub Copilot y nuevas propuestas como OpenClaw, Claude Cowork y OpenAI Frontier.

Los agentes de IA actúan de manera autónoma para cumplir objetivos, combinando:

• Razonamiento (decidir qué hacer). 
• Planificación (organizar pasos). 
• Acción (usar herramientas, APIs o interactuar con usuarios).

La diferencia entre un chatbot y un agente de IA es que mientras un chatbot responde preguntas, un agente puede tomar decisiones, ejecutar tareas y coordinar múltiples recursos.

Comparativa entre agentes IA

Observemos la siguiente tabla:

Agente/Plataforma	Tipo	Fortalezas	Ideal para
ChatGPT (OpenAI)	Asistente conversacional	Versatilidad, plugins, memoria	Uso general, escritura, código
Claude (Anthropic)	Asistente con contexto largo	Manejo de documentos extensos, análisis profundo	Profesionales, investigación
Gemini (Google)	Multimodal integrado	Conexión con ecosistema Google, búsqueda avanzada	Productividad, integración empresarial
Perplexity Computer	Agente en la nube	Investigación con fuentes verificables	Profesionales sin perfil técnico
Midjourney / DALL-E 3	Generadores de imágenes	Creatividad visual, arte digital	Diseño, marketing
GitHub Copilot	Asistente de programación	Autocompletado, sugerencias de código	Desarrolladores
OpenClaw	Agente personal self-hosted	Control local, bajo costo	Makers, usuarios avanzados
Claude Cowork	Agente desktop con plugins	Integración empresarial	Equipos corporativos
OpenAI Frontier	Plataforma enterprise	Seguridad y escalabilidad	Grandes empresas, sectores regulados
Kimi K2.5	Modelo multimodal	Procesamiento masivo, swarm agents	Investigación avanzada

Agentes IA y el Vibe Coding

En este blog hemos hablado de algunos aspectos positivos y negativos de las herramientas IA.

Un profesional puede servirse de estás herramientas para automatizar procesos y mejorar su productividad.

Una persona no profesional puede creer que se convertirá en profesional debido a ilusión que ofrece el uso de éstas.

Las empresas actualmente cuentan con licencias para sus empleados pues consideran que mejorará la productividad (y sus ingresos).

Hoy en día existen herramientas IA (agentes) especializados en investigación, programación, diseño, productividad y automatización.

Consideraciones y riesgos

Algunas cosas a tomar en consideración pueden ser:

• Privacidad: Los agentes que operan en la nube requieren políticas claras de seguridad (ej. OpenAI Frontier cumple con SOC 2 e ISO 27001). 
• Costo: Algunos agentes son gratuitos (self-hosted), pero los empresariales pueden costar cientos de dólares al mes. 
• Madurez tecnológica: Herramientas como PicoClaw aún están en desarrollo y pueden ser inestables.

Hemos visto lo que es un agente de IA. Como se diferencian de un chatbot y las consideraciones en cuanto a la seguridad.

Continuaremos con este tema en próximas entregas.

Enlaces:

https://learn.microsoft.com/es-es/shows/ai-agents-for-beginners/
https://blogthinkbig.com/agentes-de-ia-rapidos-sencillos-automatizar-tareas
https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2026/02/opencode-un-agente-para-escribir-codigo.html
https://opencode.ai/
https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2026/01/claude-code-un-nuevo-enfoque-de-la.html
https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2026/05/vibe-coding-cuando-el-programador-es-un.html

Vibe Coding: cuando el programador es un espectador

 

El año 2025 cambió el mundo de la programación.

Herramientas como ChatGPT, Google Gemini, Claude Code, etc. prometían hacer más rápido y mejor el trabajo de cualquier programador.

Y no solo eso, también el trabajo de cualquier contador, administrador, abogado y hasta psicólogo. Es más, hasta en la industria manufacturera está planeando el uso de robots con inteligencia artificial para sustituir la mano de obra humana.

Andrés Oppenheimer lo mencionaba en su libro ("¡Sálvese quien pueda!"), el 47% de los empleos corren el riesgo de ser reemplazados por la automatización. Y no es exageración. Quien mueve los hilos del mundo poco le interesa si lo aceptamos o no. Es una realidad: la I.A. no viene para ayudar al humano, lo viene a sustituir. 

No a corto plazo, pero si lo hará.

Empresas que antes estaban renuentes al uso de I.A. en sus instalaciones ahora hasta cursos o capacitaciones ofrecen en sus instalaciones. Los empleado están obligados al uso de estás herramientas para optimizar su trabajo y hacerlo más rápido (pues hay métricas que cumplir). La orden esta dada: ¡Quien no se adapte a las nuevas herramientas de I.A. esta a punto de desaparecer!

Cualquiera puede ser reemplazado. No solo programadores, también directivos. administradores, recepcionista, etc. que no la sepan usar o se nieguen a hacerlo o que "estén de más".

Las empresas se frotan las manos. Vislumbran un futuro donde no requerirán pagar miles o centenares de empleados. Mucho dinero ahorrado.

"¿Para qué pagar a todo un equipo si tenemos I.A.?"

"Si tenemos que pagar cuentas de Github Copilot, Claude Code, etc., ¿para qué contratar más programadores?"

Los directivos exigirán mejores resultados a quienes les den las licencias. Exigirán menos errores y más aciertos. Lo que antes te llevaba una semana ahora lo querrán en horas. Su argumento será: "con la I.A. te debes tardar menos".

Empresas como IBM temblaron cuando se afirmó que Claude Code podría hacer en menor tiempo y de mejor manera el trabajo de miles de sus empleados.

Empresas como Oracle prescindieron de miles de sus empleados debido al uso de automatización e I.A.

Microsoft no tarda en hacer lo mismo. 

2026 es un año de cambios.

Los programadores se convertirán en espectadores si no hacen algo al respecto.

¿Habrá que hacer leyes para proteger nuestro trabajo?

La industria del doblaje ya lo hizo. Se adelantaron a la visión de empresarios que veían a la I.A. como una forma de ahorrarse mucho dinero. ¿Nosotros tendremos que hacer algo similar?

Las empresas son libres de hacer lo que mejor les parezca, pero deberían considerar que quien paga sus productos o servicio son personas de carne y huesos, no máquinas o I.A.

 Imagina un mundo donde todo está automatizado. Donde no se necesiten humanos para dar servicios o vender productos. Ese mundo solo es para privilegiados. Para personas que tienen la vida arreglada. 

Quizás un plan a futuro (la famosa agenda 2030).

Donde solo individuos privilegiados vivan en un Edén tecnológico.

¿Qué pasará con los demás?

¿Deberán adaptarse o morir?

Enlaces:

https://www.enriquedans.com/2025/12/el-espejismo-del-vibe-coding-cuando-la-relajacion-progresiva-convierte-al-programador-en-espectador.html

Claude Code: un nuevo enfoque de la programación por pares

Claude Code es una herramienta de inteligencia artificial creada por Anthropic que funciona directamente en la terminal. Sirve para acelerar el desarrollo de software al generar, analizar, editar y corregir código, además de gestionar flujos de trabajo como pruebas y Git sin salir del entorno local.

En pocas palabras,  un asistente de codificación agéntico que vive en tu terminal.

Sirve para:

• Generar fragmentos de código a partir de ideas. 
• Leer y analizar proyectos completos. 
• Editar y corregir errores automáticamente. 
• Ejecutar pruebas y generar pull requests. 
• Manejar flujos de trabajo de Git y búsqueda semántica en tu base de código.

En pocas palabras, Claude Code convierte tu terminal en un entorno de desarrollo inteligente, ayudando a programadores a trabajar más rápido y con menos fricción.

Claude Code y otras herramientas similares

Claude Code se diferencia de ChatGPT, DeepSeek y Microsoft Copilot principalmente en su enfoque: está diseñado para vivir en la terminal y actuar como un par programador que entiende, edita y gestiona proyectos completos de código, mientras que los otros asistentes tienen un alcance más general o están integrados en aplicaciones específicas

Diferencias principales:

• Claude Code vs ChatGPT: Claude Code está especializado en desarrollo dentro de la terminal, mientras que ChatGPT es más generalista y se usa para múltiples tareas (escribir, aprender, programar, etc.). 
• Claude Code vs DeepSeek: DeepSeek busca ofrecer potencia similar a GPT-4 a menor costo, pero no está diseñado específicamente para integrarse en flujos de desarrollo como Claude Code. 
• Claude Code vs Microsoft Copilot: Copilot se integra en aplicaciones de Microsoft y GitHub, mientras que Claude Code vive en la terminal y gestiona proyectos completos con búsqueda semántica y edición directa. 
• Claude Code vs Claude (IA general): Claude general es un modelo conversacional seguro y con gran capacidad de contexto; Claude Code es su versión enfocada en programación y terminal.

Tabla comparativa de asistentes de programación

Herramienta	Enfoque	Entorno principal	Integración con código/proyectos	Git y flujos CI/CD	Búsqueda semántica en repos	Testing desde el asistente	Contexto largo	Ecosistema y extensiones	Casos ideales
Claude Code (Anthropic)	Asistente dev en terminal	CLI / Terminal	Analiza, edita y corrige proyectos completos	Opera comandos Git y genera PRs	Sí (en el repositorio local)	Sí (ejecuta y guía pruebas)	Alto (modelos Claude)	Integración con herramientas dev; menos enfoque en Office	Desarrollo ágil en terminal, refactoring guiado
ChatGPT (OpenAI)	Asistente generalista	Web / API / Extensiones	Genera y explica código; no gestiona repos locales por sí mismo	Limitado (requiere herramientas externas)	Parcial (via plugins/extensiones)	Orientado a guía, no a ejecución directa	Alto (dependiendo del plan/modelo)	Amplio ecosistema de plugins y terceros	Ideación, documentación, aprendizaje y prototipado
DeepSeek	IA de alto rendimiento y costo eficiente	Web / API	Genera/analiza código; integración depende del usuario	Limitado (vía scripts/SDK del usuario)	No nativo	No nativo	Variable según modelo	SDKs y comunidad creciente	Precio/rendimiento para tareas de código y análisis
Microsoft Copilot (incl. GitHub Copilot)	Compleción y asistencia en IDE + productividad Microsoft	VS Code / IDEs / Office / Windows	Completa y sugiere código en tiempo real	Fuerte con GitHub (PRs, repos, acciones)	Parcial (dependiendo de extensiones)	Limitado (más enfoque en IDE que en ejecución)	Medio–alto (según variante)	Integración profunda en ecosistema Microsoft	Trabajo en IDE, repos GitHub, Office y flujos empresariales
Claude (conversacional general)	IA conversacional segura y con gran contexto	Web / API	Genera y revisa código; no gestiona terminal directamente	Limitado (requiere herramientas externas)	Parcial (vía integraciones)	No nativo	Muy alto (modelos más recientes)	Integraciones via API y herramientas de terceros	Análisis de documentos extensos, diseño y revisión técnica

Como mencionamos en entregas pasadas el Vibe Coding o "codificación por sensaciones" ha cambiado como el desarrollador trabajará en el futuro. No sabemos a ciencia cierta si seremos simples observadores o incluso reemplazados.

Enlaces:

https://claude.com/product/claude-code
https://claude.ai
https://alquimistadecodigo.blogspot.com/2015/04/pair-programming.html
https://www.elladodelmal.com/2025/03/que-es-el-vibe-coding.html
https://www.enriquedans.com/2025/12/el-espejismo-del-vibe-coding-cuando-la-relajacion-progresiva-convierte-al-programador-en-espectador.html
https://www.enriquedans.com/2025/11/cuando-el-software-se-escribe-a-ojo-por-que-el-vibe-coding-seduce-y-por-que-conviene-desconfiar.html

Vibe Coding: programando vía I.A.

2025 se ha vuelto el año de la Inteligencia Artificial. Herramientas para diseño gráfico, arquitectura, generación de imágenes, audio y vídeo, editores de código que la integran (VsCode, FireBase, etc.) y demás.

Empresas que estaban reacias en implementarla ahora hasta solicitan que sus desarrolladores tengan algún tipo de especialidad o certificación como Github Copilot.

¿Qué consecuencias tendrá la implementación de herramientas I.A. en las empresas?

¿Significará que el programador quedará obsoleto?

¿Debo ser experto en Github Copilot antes de tener buenas bases de programación?

¿Será mejor buscar cómo convertirme en Youtuber o Influencer (gente que vive de sus seguidores y no trabaja)?

Preguntas y preguntas que debemos plantearnos seriamente.

Como dijimos en un post anterior, quien se duerma en sus laureles es probable que si sea reemplazado. Pero no por una I.A. sino por un programador que se actualice constantemente. Que tome cursos para mejorar sus habilidades y tener otros conocimientos. Y además sepa usar las herramientas I.A. como Github Copilot. Que sepa plantear problemas y sepa lo que quiera como resultado.

Solo el programador que no conozca el lenguaje con el que quiere trabajar será el primero en desaparecer.

Si dice que sabe Java y Spring Boot, pero en realidad no sabe y espera volverse experto en 3 días estará perdido, acabado. Si le dan el trabajo, se volverá loco al ver que por sí solo Java es un universo por aprender. Entenderá (a la mala) que hacer microservicios solo es una parte de Spring framework. Es más que hacer peticiones GET, POST, PUT y DELETE.

La I.A. no le hará la vida más fácil. Se la puede complicar. Si no conoce el lenguaje que dijo conocer al 100% verá las respuestas de copilot, grok etc. como un lenguaje indescifrable e incomprensible.

Solo el programador que sí conoce un lenguaje y que ha desarrollado aplicaciones de la vida real sobrevivirá en un mundo repleto de herramientas con I.A.

Sabrá cómo pedir y qué resultados debe arrojar. Le ahorrará el trabajo en las configuraciones, en el código que es tedioso realizar.

El trabajo de semanas podrá realizarse en días u horas (dependiendo de la complejidad, no todo es magia).

Además podrá documentar el código de su proyecto en tan solo unos minutos.

Podrá crear guías o manuales de usuario.

Podrá crear test unitarios antes del despliegue a producción.

Podrá usar herramientas como Doker y Kubernetes y ahorrarse mucho trabajo en su administración.

El Vibe Coding es una realidad, nos guste o no. Si la sabemos aprovechar será de mucha ayuda.

Si no, entonces el tiempo lo dirá.

Enlaces:

https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2025/03/como-ser-un-mejor-programador-en-un.html
https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2025/07/las-leyes-no-escritas-de-la.html
https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2025/06/vibe-coding-la-programacion-via-ia-el.html
https://alquimistadecodigo.blogspot.com/2023/03/chatgpt-usando-una-ia-como-asistente.html
https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2025/04/firebase-studio-el-visual-studio-code.html

Vibe Coding (la programación vía IA): ¿el futuro de la programación?

Vibe Coding es un nuevo paradigma de programación, una nueva forma de crear código.

Es un enfoque emergente en el desarrollo de software donde la programación se realiza principalmente a través de interacciones en lenguaje natural con una inteligencia artificial, en lugar de escribir código línea por línea. El término fue popularizado por Andrej Karpathy en 2025 y se basa en la idea de que "ver cosas, decir cosas, ejecutar cosas y copiar/pegar cosas" puede ser suficiente para construir software funcional.

¿Cómo funciona?

En lugar de escribir código manualmente, describes lo que quieres lograr —por texto o incluso por voz— y la IA genera el código por ti. Si algo falla, simplemente le explicas el error a la IA y le pides que lo corrija. Es un flujo de trabajo iterativo, conversacional y muy ágil.

En otras palabras:

Una persona, ya sea programador o no (ojo aquí), podrá crear aplicaciones. Esto gracias a la Inteligencia Artificial.

Esto lo vemos en pleno 2025 donde el uso de herramientas como ChatGPT, Grok, Copilot o DeepSeek se ha vuelto más habitual de lo que pensamos.

¿Significará el fin de los programadores? Si y no.

Si, para los programadores que se duermen en sus laureles. Quienes no se preparan constantemente, que no investigan, que se aferran a lo que ya conocen.

No, para los que constantemente crean código. Los que tienen curiosidad por investigar nuevas tecnologías. Los que programan incluso en lenguajes poco comerciales. Los que crean contenido y no son solo consumidores.

Pros y contras del Vibe Coding (o programar vía I.A.)

Pros:

Para quienes saben programar será de mucha ayuda. Automatizará el trabajo que antes erá muy tedioso. Reducirá el tiempo de desarrollo.

Para quienes no saben programar será de ayuda para "minimizar" la complejidad técnica. Esto para ciertas cosas, cabe aclarar.

Contras:

Para quienes saben programar les hará más difícil el mantenimiento de código. Tendrán que rehacer y corregir código inservible arrojado por la I.A., tendrán que revisar lo que es verdaderamente útil y descartar lo que no. La deuda técnica se volverá el pan de cada día.

Para quienes no saben programar les hará creer que son programadores. Creerán que el código arrojado por la I.A. resolverá todo su trabajo, no será así. Tendrán muchos problemas aún mayores. Si desconocen el lenguaje con el que se la I.A. "creó", el código será como entender un idioma indescifrable. Peor cuando salga algún "bug" y no tengan idea de cómo remediarlo, ya que la misma I.A. arrojará resultados nada útiles.

En conclusión: el Vibe Coding es un paradigma para acelerar el desarrollo y "democratizar" la programación, pero requiere criterio técnico para evitar errores, dependencias o problemas de calidad.

Enlaces:

https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2025/04/firebase-studio-el-visual-studio-code.html
https://codemonkeyjunior.blogspot.com/2025/03/como-ser-un-mejor-programador-en-un.html