LangChain, un marco para desarrollar aplicaciones impulsadas por LLMs

LangChain es un marco diseñado para simplificar la creación de aplicaciones que integran LLMs (grandes modelos de lenguajes). LangChain proporciona todos los componentes básicos de la integración de IA en un único marco. Ofrece una arquitectura modular, flexible y escalable, fácil de mantener.

Pero, ¿Qué es un LLM (Large Language Model)?

Es un tipo de inteligencia artificial que puede comprender y generar texto en lenguaje humano.

Ahora, ¿Qué se necesita saber para aprender LangChain? Aquí una breve lista:

1. Programación en Python. 
2. Conceptos de inteligencia artificial y modelos de lenguaje (Ej. Entender qué son los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, LLaMA o BERT). 
3. Procesamiento de lenguaje natural (NLP). 
4. Bases de datos y almacenamiento. 
5. Conceptos de APIs y servicios en la nube

Herramientas necesarias:

• Es necesario instalar o tener instalado Python en su última versión. 
• Instalar LangChain.

Podemos instalarlo de la siguiente forma:

$ pip install langchain

Un ejemplo sencillo:

holamundo.py

import getpass
import os

if not os.environ.get("OPENAI_API_KEY"):
  os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter API key for OpenAI: ")

from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("gpt-4o-mini", model_provider="openai")

model.invoke("Hola, mundo!")

Si queremos profundizar sobre el tema podemos acceder a este enlace:

https://python.langchain.com/docs/introduction/

Continuaremos con este tema en próximas entregas.

Enlaces:

https://www.langchain.com/