GCP: Crear un archivo CSV a partir de una consulta en BigQuery

En esta ocasión veremos como crear un archivo CSV a partir del resultado de una consulta en GCP BigQuery.

¿Qué haremos?

1. Crearemos una tabla temporal. 
2. Consultaremos una tabla de la cual queremos los datos.
3. Con los datos obtenidos crearemos un archivo CSV.

¿Qué es una tabla temporal en BigQuery?

Es una tabla creada temporalmente. Nos servirá como pivote para obtener ciertos datos de una consulta.

¿Cómo exportamos datos en BigQuery?

Usaremos la siguiente sentencia para exportar datos:

EXPORT DATA

El código es el siguiente:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE `myproject.mydataset.create_file_csv`(input_fecha STRING)
BEGIN
  -- Crear una tabla temporal con los datos de la consulta
  CREATE TEMP TABLE temp_table AS
  SELECT * FROM `myproject.mydataset.Informe`
  WHERE fecha = CAST(input_fecha AS DATE);

  -- Exportar la tabla temporal a un archivo CSV en GCS, ya que BigQuery no soporta TXT directamente
  EXPORT DATA OPTIONS(
    uri='gs://your_bucket/path/to/file*.csv',
    format='CSV',
    overwrite=true,
    header=true
  ) AS
  SELECT * FROM temp_table;

END;

Para invocar el SP:

CALL `myproject.mydataset.create_file_csv`('2025-01-23');

Tendremos que ir a nuestro Bucket para comprobar que el archivo se ha creado.

En próximas entregas continuaremos con este tema.

Enlaces:

https://cloud.google.com/bigquery/docs/exporting-data